新的模拟图表显示了早期宇宙在大爆炸后几秒钟内是如何发展的

　　一项新的模拟绘制了大爆炸后最初几秒钟的地图，重点是科学家们所说的星系间介质，或星系之间的气体和尘埃。

　　由加那利群岛天体物理研究所(IAC)的研究人员领导的一个团队使用机器学习，一种计算机被训练识别模式的算法，来完成10万小时的计算。这个项目的算法叫做Hydro-BAM。

　　IAC代表在5月20日的一份声明中表示，这项新工作使研究人员能够绘制出包括暗物质、高能气体、中性氢和其他对理解我们宇宙结构至关重要的宇宙成分在内的现象。

　　“这项研究还使得高精度地复制所谓的‘莱曼-阿尔法森林’成为可能，”他们补充道。这是星系和类似物体光谱中的特殊线条图案(光信号),是由途中的氢气云吸收了星系的光而产生的。

　　“这些‘虚拟宇宙’充当了宇宙学研究的试验台。”研究人员补充道。“然而，模拟计算非常昂贵，目前的计算设施只允许探索小的宇宙体积。”

　　Hydro-BAM的设计包括概率、机器学习和宇宙学，即宇宙的历史。“这种算法使得在短短几十秒内获得非常准确的预测成为可能。”研究人员说。

　　绘制银河光谱中的吸收线使研究小组能够了解氢气云的位置。鉴于宇宙在不断膨胀，位置是距离的代表。这些云也提供了星系间气体和尘埃介质中包含什么的线索。

　　“当我们了解到我们试图模拟的星系间气体、暗物质和中性氢之间的联系是以分层的方式很好地组织起来的时候，突破就来了。”西班牙拉古纳大学、IAC和意大利帕多瓦大学的博士生、该研究的第一作者弗朗切斯科·西尼加利亚在声明中说。