由于研究旧望远镜数据的新算法，超过100个隐藏的小行星被发现

　　研究人员使用一种创新的天体动力学算法发现了100多颗在存档的天空图像中未被发现的小行星。

　　小行星是40多亿年前太阳系形成时遗留下来的岩石天体。这些岩石体的大小从几英尺到数百英里不等，太小而不能被认为是行星。

　　这104颗之前未被发现的小行星是使用一种新算法检测到的，这种新算法被称为无轨道日心轨道恢复(THOR)，是小行星研究所小行星发现分析和绘图(ADAM)基于云的天体动力学平台的一部分。根据B612基金会的一份声明，这种算法可以识别小行星，并通过连接不同天空图像中与小行星轨道一致的光点来计算它们的轨迹。B612基金会是一家支持太阳系测绘和导航技术的非营利组织。

　　“发现和跟踪小行星对于了解我们的太阳系、促进太空发展和保护我们的星球免受小行星撞击至关重要，”B612基金会项目小行星研究所的执行主任埃德·卢在声明中说。

　　“随着THOR在ADAM上运行，任何有档案的望远镜现在都可以成为小行星搜索望远镜，”卢说，他也是前美国宇航局宇航员。“我们正在利用大规模计算的力量，不仅能够从现有的望远镜中发现更多的发现，而且能够在天空的历史图像中发现和跟踪小行星，这些图像以前没有被注意到，因为它们从来没有被用于小行星搜索。”

　　这些新发现的小行星是利用NOIRLab源目录中的历史数据发现的。这些数据由运行在谷歌云上的ADAM平台上的THOR算法进行分析。NOIRLab的数据包括国家光学天文台在2012年至2019年间进行的近680亿次观测。候选小行星被提交给国际天文学联合会小行星中心进行确认。

　　“太阳系的综合地图为天文学家提供了科学和行星防御的关键见解，”哈佛&史密森天体物理中心的动力学家和搜索算法专家马修·霍尔曼在声明中说，他是IAU小行星中心的前主任。“THOR等无轨迹算法极大地扩展了天文学家在构建这种地图时可以使用的数据集种类。”

　　研究人员说，使用THOR算法识别这第一批104颗小行星，为未来使用历史望远镜数据集发现更多小行星打开了大门。