用雷达数据判断大火后景观恢复的状况，合成孔径雷达仪器作用

　　科学家正在使用雷达数据判断大火后景观恢复的状况。在过去的几十年中，科学家一直在使用基于卫星和飞机的雷达仪器来检测野火和人为大火造成的破坏。雷达仪器可以白天或黑夜进行观测，并且可以透过云层和烟雾看到地面，因此它们有助于在火灾破坏景观期间和之后观察火锋和烧伤痕迹。

　　景观生态学家Naiara Pinto和NASA喷气推进实验室的同事们现在有了更长远的眼光。他们试图破译火灾后数年森林和灌木丛恢复的地点和状况。

　　合成孔径雷达（SAR）仪器发出微波脉冲，这些脉冲从地球表面弹起。反射波被仪器检测并记录下来，可以帮助绘制从城市到冰到森林的土地表面形状（地形）和土地覆盖。通过比较两个独立的卫星或飞机立交桥之间信号的变化，科学家可以观察到地表变化，例如地震后的土地变形，洪水泛滥或大火后裸露或裸露的地面。

　　SAR仪器是由欧洲航天局的Sentinel-1卫星携带的，而NASA目前正通过研究飞机部署其无人飞行器合成孔径雷达（UAVSAR）。美国宇航局和印度航天研究组织计划在2022年发射NISAR卫星。

　　自2009年以来，UAVSAR安装在NASA研究飞机的底部，已经多次在南加州的同一地区飞行。Pinto和JPL的同事Latha Baskaran，Yunling Lou和David Schimel对该数据进行了分析，并开发了一种制图技术以显示不同植被（chapparal和森林）的清除和再生长的阶段。

　　上面的地图实质上是十年来观测数据的拼接图。雷达信号从燃烧的贫瘠地形反射出来的信号不同于反射自未燃烧的，被草覆盖的山坡或新鲜生长反射的信号。颜色表示不同的UAVSAR飞行在不同时间观察到的相对植被量。地图上的黄线表示几场大火的程度：车站，科尔比，圣盖博（SG）建筑群，拉图纳和山猫。

　　“总体而言，这些颜色告诉我们，安哥拉国家森林包含了处于不同再生阶段的植物群落，” UAVSAR的科学协调员Pinto说。例如，红色多的地区2010年的植被比现在多。近年来，蓝色和绿色阴影较多的区域植被（生长）更多。黄色表示2020年焚烧的区域在2010年和2017年的植被数量较高（红色+绿色），而在2020年的植被数量较低（蓝色）。

　　上图显示了这些地图的组装方式。在2010年，2017年和2020年的UAVSAR飞行中，收集了雷达数据，这些飞行数据来自安吉利斯国家森林公园和大洛杉矶市区东北部的其他地区。

　　该项目得到了美国国家航空航天局（NASA）的地球应用科学灾难计划的支持，该计划为机构合作伙伴在减轻自然灾害和灾难并从中恢复时生成地图和其他数据产品。SAR技术仍在测试和验证中，但其目的是监视森林的再生和火灾疤痕随时间的变化，这对于从事风险管理的森林和火灾管理者而言是重要的信息。